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无更闲聊(第3页)

&esp;&esp;

&esp;&esp;好了,这些伪代码当然是不能执行。但我们常说计算机语言,不管何种语言,它的实现都是由人来设计,这些所写的伪代码要转化为实际计算机语言也没有想象中那么复杂。

&esp;&esp;当然,效果好不好我们另当别论。好比策略的东西,不管任何市场,它都需要是不断调整,而机器决策是重要的环节,但同样也离不开控制者本身对策略进行调整。在【de回测】中,我们描述了一个过程,我们基于过去的历史,让计算机在某个策略和仓位管理中去模拟,如果用这东西在过去买卖,它能不能赚钱。而接着则是在【de模拟】中,我们随机生成了未来的交易价格,又用这个策略和仓位管理套了进去。

&esp;&esp;仓位管理,比较有名如凯利公式,而模拟有采用蒙特卡洛模拟来做。手段和方法多重多样,这里我们就不一一细述。

&esp;&esp;ok,那么问题来了。我说技术分析的思路是对的,但大部分人操作并不正确,答案便在这里。

&esp;&esp;技术分析源于过往历史,结合各种指标来提升胜率。但我不认为一个普通人通过肉眼观察和划线,最终所做是能比机器做的更好。

&esp;&esp;打个比方,某个人正在做交易,他个人的仓位较多,所以他所期望的是接下来市场价格会涨,那么划线这个行为是很主观的操作,不同人在同一张图操作,最后可能产生无数种结果,无数种可能。

&esp;&esp;再者,聊技术分析,普通人每天关注1000只股票可能吗?而主流的交易市场,就不说外汇期货币市,单单股票市场,全球主要的交易场所哪家不是以千计的数量。

&esp;&esp;所以,任何做市场预测的人都是狗屎。你说你做的技术分析?不,你就是在赌博。

&esp;&esp;好嘛,技术分析的路子走不了,那他说自己做的是基本面分析,他怕不是觉得我还吹不涨他?呵呵。

&esp;&esp;我们姑且一看。刚刚我们讲到基本面分析有几个方面,这里分成了可数值化和不可数值化两部分。

&esp;&esp;打个比方,国家经济发展有很多数值表现,如gdp、工业农业数据、就业数据。而汇率和货币政策也同样是比较明确的。再者如公司经营状况的营收成本利润、市盈市净。以上,这都是基本面中的可数值化部分。反驳的思路就也和技术面分析的说法雷同,你个鸟人还能天天关注百来个国家,上千个公司的数值基本面?那对不起,机器能,还能发警报呢,还能做决策呢,还能模拟呢,还能告诉你仓位和止损止盈呢。

&esp;&esp;不可数值化部分就是个问题。但依旧有可解答的方法。

&esp;&esp;比如,某朋友说,嗨哟我天天看参考消息,各种日报抓重要人的讲话,就是隔壁三姑六婆急吼吼开户去这点小事,这才是我看市场的方法。

&esp;&esp;于是,我摸着良心,打开了百度ai的官网。我找到了自然语言处理,又选到了“情感倾向分析”一栏。哎哟,deo都不用写,直接就有输入框体验。

&esp;&esp;我写道,“司马鸟股市,天天割韭菜,老子不玩了艹”

&esp;&esp;页面直接给我返回了83的情感倾向为负的结果。

&esp;&esp;接着我还是写了一个弄了百度ai的sdk(开发者工具)写了个deo,返回结果也不复杂,一个分类结果代表情感极性,一个置信度代表分类极性的可信程度,然后是积极和消极类别各自的概率。我这寻思这要不要从某些地方抓上几十万条数据来试试,然后我看到,艾玛都说百度技术挺牛,今个也还算感受到那么一点。这个接口服务,5qps以内免费,2048字节以内每秒可以请求五次,一天43万次的免费额度。

&esp;&esp;当然,我可以自己写一个ai,找一堆数据来训练模型,最后得到一个我想要的情感分析程序。

&esp;&esp;意义何在?

&esp;&esp;无法数值化的部分,随着科技的发展,今天也能得到“强行”数值化。你说一句话,好坏还真别看不起机器不明白说的是j还是b。换个人呢?换一段文字?换个官方发言?道理就摆在这,结局都是一样。

&esp;&esp;唯一的事就是,百度ai不好用,你得自己做一个。

&esp;&esp;但你采纳的样本足够大,这东西是能达到一个不错的效果。

&esp;&esp;我们说个例子吧,搜索引擎是最了解我们群体情绪的一个工具之一。如果我们打开百度指数,搜索“a股开户”,当我们把周期拉得足够长,是个人也能发现一点有意思的规律。好比,2015年高峰时期是这个搜索词在已有历史中的最高点,而最近19年伊始,这个关键词的指数也呈现一定增长。

&esp;&esp;当然,肉眼能看到一点规律,只是离实际转化成有意义的工具还差了点距离。“a股开户”可以,“a股行情”得不得行?又或者其他关键词。

&esp;&esp;所以,我们从上到下也发现一个事情,技术分析的实现,我一个破壁程序员能讲头头是到,基本面的可数值化部分,难度在于数据源,而基本面的不可数值化部分,在于如何强行数值化,又或者降低数据的噪声。从上到下,难度层层增加,但你得相信市场上是有人真能做这个事情的。

&esp;&esp;为的什么?不就是在这“不确定”的市场中找到一丝提高胜率的“确定性”。所有人都在找那张有划痕的大小王,越能耐,那手段越多。那你说你是在投资还是在赌博?

&esp;&esp;这里,我说个词汇,“剑桥-分析”。剩下就由大家去无限遐想吧。这类话题讲着讲着就得扯上大数据,头疼。

&esp;&esp;好了,话到这里也接近了尾声。所以今天这感言就是劝人远离“赌博”,少做傻事,生活其实挺好的。

&esp;&esp;而我呢,摆正着心态,反正是不再随便跟人瞎吹牛逼。毕竟就算我真吹对了,那也是我因年轻所犯下的无知罪行。有人可能要崇拜你,但他真不会给你钱,最多就是吃个饭,而要是猜错了,真指不定有反目成仇的时候。想清楚了些事,我们也就少说两句,对自己对他人都好。(歪译,赚钱可以,老老实实闷声发大财)

&esp;&esp;当然,任何地方都有“天才”,要尝试成为这样的人,那尽量站高一点吧,看得远一些,少计较点眼前得失。我就在往那儿靠,要不同去?

&esp;&esp;好了,最后也感谢每位支持本书的读者。

&esp;&esp;而感言嘛,国际惯例,发出后一段时间我会删除。我读书是不大乐意读着读着给我来段臭屁感言,又不想放开头,所以也就待完本后再全数放出。

&esp;&esp;今天就聊到这,今天无更。我们回见。

&esp;&esp;ps:本文不构成任何投资意见和建议。对百度ai的引述仅作为论述材料,不构成任何对百度公司股票看好的观点。因简单实现原理的说法,导致任何因编写程序导致误操作的行为,本人概不负责。

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